Компетенции
Искусственный интеллект и машинное обучение
Корпоративный ИИ — это больше, чем вызов языковой модели. BAYA проектирует и развёртывает системы ИИ от архитектуры данных до человеческого надзора.
Организационная задача
Организации часто путают ИИ с одним инструментом или вызовом API, а затем сталкиваются с проблемами качества данных, оценки, управления и доверия уже после внедрения. BAYA решает эти вопросы на этапе архитектуры, а не постфактум.
Что мы делаем
- Архитектура корпоративного ИИ и оркестрация нескольких моделей и провайдеров
- Разработка ИИ-агентов с чётко ограниченной областью действия и человеческим надзором
- Системы на основе поиска (RAG) с прослеживаемым происхождением данных
- Непрерывная оценка и мониторинг качества вывода моделей
- Выбор между облачным, локальным (on-premise) и гибридным развёртыванием с учётом требований конфиденциальности и безопасности
Что мы не заявляем
- BAYA не разрабатывает собственную крупную языковую модель; фокус — на архитектуре, интеграции и управлении существующими моделями.
- Ни один проект ИИ не передаётся без человеческого надзора и определённого стандарта оценки.
Результаты
- — Референсная архитектура корпоративного ИИ
- — Агент или пилот с определёнными критериями приёмки
- — Система оценки и мониторинга
- — Документация по управлению данными и моделями
Часто задаваемые вопросы
- BAYA просто подключает готовые модели к системам?
- Нет. Подключение к модели — лишь отправная точка; основная работа заключается в архитектуре данных, оценке, человеческом надзоре и управлении — без этого корпоративный проект ИИ не будет устойчивым в эксплуатации.
- Обязательно ли наши данные должны передаваться в международное облако?
- Не обязательно. В зависимости от требований конфиденциальности и безопасности организации проектируются и оцениваются варианты локального или гибридного развёртывания.