Yetkinlikler
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Kurumsal yapay zeka, bir dil modelini çağırmaktan daha fazlasıdır. BAYA, veri mimarisinden insan denetimine kadar yapay zeka sistemlerini tasarlar ve devreye alır.
Kurumsal zorluk
Kuruluşlar sıklıkla yapay zekayı tek bir araç veya API çağrısıyla karıştırır, ardından veri kalitesi, değerlendirme, yönetişim ve güven sorunlarıyla devreye alma sonrasında karşılaşır. BAYA bu sorunları devreye alma sonrasında değil, mimari aşamasında ele alır.
Ne yapıyoruz
- Birden fazla model ve sağlayıcı arasında kurumsal yapay zeka mimarisi ve orkestrasyon
- Sınırları belirlenmiş ve insan denetimine sahip yapay zeka ajanlarının geliştirilmesi
- İzlenebilir kaynağa sahip erişim-destekli (RAG) bilgi sistemleri
- Model çıktı kalitesinin sürekli değerlendirilmesi ve izlenmesi
- Gizlilik ve güvenlik kısıtlarına göre bulut, yerinde (on-premise) ve hibrit dağıtım arasında seçim
Ne iddia etmiyoruz
- BAYA kendi büyük dil modelini geliştirmez; mevcut modellerin mimarisi, entegrasyonu ve yönetişimine odaklanır.
- İnsan denetimi ve tanımlı bir değerlendirme standardı olmadan hiçbir yapay zeka projesi teslim edilmez.
Teslim edilenler
- — Kurumsal yapay zeka referans mimarisi
- — Tanımlı kabul kriterlerine sahip ajan veya pilot
- — Değerlendirme ve izleme çerçevesi
- — Veri ve model yönetişim belgeleri
Sıkça sorulan sorular
- BAYA sadece hazır modelleri sistemlere mi bağlıyor?
- Hayır. Bir modele bağlanmak yalnızca başlangıç noktasıdır; işin özü veri mimarisi, değerlendirme, insan denetimi ve yönetişimdir — bunlar olmadan kurumsal bir yapay zeka projesi üretimde kalıcı olamaz.
- Verilerimiz uluslararası bir buluta mı gitmek zorunda?
- Zorunlu değil. Kuruluşun gizlilik ve güvenlik kısıtlarına bağlı olarak yerinde veya hibrit dağıtım seçenekleri de tasarlanıp değerlendirilir.