Почему ИИ, безопасность и социальный интеллект нужно рассматривать как единую систему
Большинство организаций рассматривают эти три области раздельно — и именно в этом разделении скрывается реальный риск.
Многие организации рассматривают искусственный интеллект, кибербезопасность и анализ социальных данных как три отдельных проекта: одна команда работает над чат-ботом, другая — над файрволом, а третья — если она вообще существует — над мониторингом социальных сетей. В краткосрочной перспективе такое разделение кажется логичным, но на практике оно создаёт скрытые издержки.
ИИ-агент с доступом к корпоративным данным сам по себе является новой поверхностью атаки; без изначально встроенной безопасности такой агент может стать путём утечки данных или злоупотребления. Аналогично, анализ социальных сетей без надлежащей инфраструктуры ИИ с трудом превращает объём публичных данных в достоверные выводы.
BAYA рассматривает эти три направления как единую взаимосвязанную систему: архитектуру ИИ, изначально спроектированную с учётом безопасности, и социальный анализ, использующий ту же инфраструктуру данных и дисциплину оценки моделей. Такой интегрированный подход — это архитектурное решение, а не маркетинговый лозунг.
На практике это означает, что при оценке проекта ИИ вопросы безопасности и качества социальных данных должны подниматься с первого дня — а не в конце проекта, когда изменение архитектуры уже становится дорогостоящим.